DataFunSummit2022智能风控技术峰会举行 度小满李丰讲解风控系统“进化史”

来源: 企业家日报网 时间: 2022-05-11 作者: 陈智慧

近年来,随着人工智能、大数据等创新技术在金融场景应用的深入,各大金融服务企业纷纷开始搭建智能风控系统,全面提升风险管理水平。在近期举办的DataFunSummit 2022 智能风控技术峰会上,度小满首席架构师李丰聚焦智能风控体系建设,从金融风控系统的演进、未来趋势等多方面着手,与众多行业专家共同探讨智能风控的发展。

度小满首席架构师李丰发表《金融风控系统的演进与趋势》主题演讲

来自中国信息通信研究院、度小满、京东等互联网企业、学术机构的多位专家学者受邀参加DataFunSummit 2022 智能风控技术峰会,全面展示智能风控前沿技术成果。其中风控系统架构论坛由度小满担任出品方,度小满首席架构师李丰主持该论坛并发表了名为《金融风控系统的演进与趋势》的主题演讲。

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李丰表示,风控系统的发展和演进目前已经更迭了三代。第一代风控系统是内嵌规模模型的风控系统,其主要内嵌于业务系统,基于规则地完成风控功能。但它的缺点也是比较明显,首先是紧耦合,也就是模块或者系统之间关系太紧密,在更新过程中就会牵一发而动全身,并且开发成本与门槛比较高。

到了第二代,把风控模块做了单独拆分,独立成服务相应业务的风控系统,即面向场景定制的风控系统。虽说这样的操作使风控系统变得更加灵活且提高了效率,但其独立性却反而导致了耦合特定场景时扩展、灵活性方面的缺陷。

基于此,随着技术和需求的不断推动,风控系统更迭到了第三代——通用风控系统。到了这一代,风控系统具备了通用的规则编辑与解析能力,可以编排流程,标准化数据接入与决策输出,并且具备一定的高并发的能力。不过其弊端也逐步暴露出来,那便是基础配套能力要求和研发能力要求都比较高。

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第四代风控系统将向着数智一体化方面发展

接下来,风控系统又将该如何发展?李丰认为,第四代风控系统的发展方向是:风险决策大脑。

具体而言,风险决策大脑应当具备三大方面的特性。首先是低延迟、高并发的极致性能,包括全内存决策、内存数据库引入,分布式弹性能力,多中心服务能力和数据预热与快速载入能力。

其次是全面的数据化、智能化驱动,即数智一体。在数据方面,应当具有统一数据接入标准与管理体系,统一决策数据池,实时数据采集、监控与分析,以及专家知识库沉淀的能力;在智能方面,则是需具备策略分析智能、模型智能、工程推荐智能,以及实验智能的特性。

最后,风险决策大脑还需得是实验驱动决策调整与演进。也就是实验的投放与反馈需是精细且轻量;开发和自动调整也得是面向实验的规则和策略。

在金融服务行业的发展过程中,风控体系建设占据了重要地位,提高风控能力甚至可以说是金融服务企业竞争成败的关键。度小满首席架构师李丰对于智能风控体系的专业知识分享,可以说是为各大行业内企业提供了明确的指引。随着智能风控体系愈加智能化,金融行业也将为消费者带来高效率、更安全的金融服务体验。


责任编辑:袁乙恒

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