风险控制,是每个企业在发展过程中都需要尤为重视的一环,它是企业能够得以持续稳定发展的基础。尤其是随着企业规模的扩大,其业务结构、层级结构等随之变得更加错综复杂,公司将面对的风险也会变得更加繁杂且多元化。因此,良好的风险控制工作,对于一家公司的发展而言是不可或缺的。如果在风险控制上严格把关,其不仅有利于实现公司整体利益的最大化,实现管理的优化、提升整体竞争性,还能有效帮助公司完成资源配置的优化。这些在现代企业管理中有着重要意义,正因如此,风险控制人才也是企业发展中不可或缺的存在。

　　国际内部审计师协会成员、中国注册会计师协会会员——毛中炜,他在化工、医疗等领域从业二十余年,有着丰富的审计与风控管理相关经验。毛中炜毕业于南京大学工商管理专业,还取得了荷兰海牙大学会计与控制专业的硕士学位,在相关领域的学术上也颇有造诣,发布过多篇论文被诸多知名刊物收录。即便如此,他也并非只专注于学术理论的研究,他曾就职于世界四大会计师事务所——普华永道、德勤,担任高级审计师,并在国际知名企业庄信万丰(Johnson Matthey)、美国道康宁(Dow Corning)、塞拉尼斯公司(Celanese)担任亚洲区内部审计总监/经理职位,是一位不折不扣的理论与实践并重的全才。

　　毛中炜目前于位居世界五百强、市值千亿的GE医疗集团,就任中国区合规部内部调查与监察总监一职。GE医疗作为全球精准医疗的创新者,是全球最大的医疗设备和服务供应商之一,员工人数超5万,每年所投入的研发款项逾10亿美元,年营收约180亿美元。对于GE医疗这样大规模的企业,其风险管理和内控体系的建设必不可少,能够担起其重任,这无疑是毛中炜将其理论与实践相结合的成果。

　　不畏挑战 从实践中积累成功经验

　　罗马不是一天建成的,毛中炜取得如今的成就,也得益于他在过去工作中不断地积累。在他任职好孩子儿童用品有限公司期间,曾担任集团财务项目总监一职。刚进入公司的他,就被委任了一项流程改进项目的领导工作,毛中炜深谙在大型企业中随着层级架构的增多,各层级和业务部门之间的沟通会变得困难且低效率,以至于产生更多管理上的问题,于是他很快就着手展开了调查工作。

　　毛中炜很快发现,公司在其流程中的问题主要在于产品的成本数据难于获取;工厂对于生产的成本控制也缺乏相应的评估手段;财务规划方面,集团的年度预算也无法得到精准的制定。这些问题对公司业务造成了巨大的影响,成本核算流程亟待改善。

　　发现问题后,在后续的解决过程中,毛中炜主要着眼于以下几点:1. 成本的计算逻辑和公式开发;2. 物料清单(BOM)流程和数据管理;3. 原材料采购及价格数据管理;4. 工时及费率标准;5. 工厂直接/间接成本核算和分配工作流程; 6. IT系统对流程数据控制和处理的支持。他与对应的流程管理者以及相关内容的专家进行了深入密切的合作,针对各个问题进行分析,最后完成了解决方案的制定。

　　在毛中炜的带领下,他和他的团队成功帮助公司解决了成本计算公式和计算方法不正确、数据控制流程薄弱、缺乏跨职能成本核算协作等问题,并且成功推出了新的成本核算流程和控制措施。而他的职务也从财务项目总监改变为集团内部审计主管,他领导内部审计部门计划并执行了一系列审计工作,以评估新推出的成本核算流程和控制措施。

　　事实证明,毛中炜的解决方案成功缓解了企业当时面临的运营和财务风险。不仅如此,成本信息的透明化和信息准确性的提高,都为公司后续的产品规划、营销,甚至新产品开发的长期业务决策提供了支持。

　　钻研勤思 从传统中迸发创新突破

　　2022年八月,积累了丰富跨国公司内部审计和风险管控经验的毛中炜加入了GE医疗集团。对于全球型公司而言,其所面临的不仅是要遵守中国的《反不正当竞争法》和《刑法》等相关法律规定;还要接受国际性法规的规范,例如美国的《海外反腐败法案》(FCPA);与此同时,其还需要承担所有使用的第三方企业违法的责任。如此多的法律法规需要严格遵守,企业必须确保不触犯任何条款,否则将会面临高额的罚款以及更加难以弥补的名誉受损。

　　对于规模庞大的GE医疗,要完成对企业的合规工作无疑是一项颇具挑战的事情。而毛中炜在多年工作中积累的经验,以及他从未停止过的思考,让他对这份考验有了崭新的想法:“如何用有限的资源来更有效、更及时地帮助企业识别那些重大的合规风险?”如果采取传统的“救火法”,在问题出现后再采取补救措施,会显得相当被动且局促。因此,毛中炜决定做出一项创新,使用更加新颖的理念和更加先进的技术,来实现更为主动、实时、全面的监察系统。

　　在他的带领下,传统的合规风险管控中融入了数据分析技术,并将一部分监察工作交由机器来代为完成。他认为:“再能干、再有经验的审计人员,也难免会偶尔漏看一条记录、或用错分析公式、或对公司政策规程的某处细节的理解发生偏差。但机器不会,而且干得更好、更快。”

　　他着手结合传统合规检查人才和数据分析及自动化相关的人才,让两者的优势相结合,以此推动风险控制自动化体系的建成。对于风险控制数据化和自动化的未来,他这样说:“目前我带领着大家在一些项目上已经开始了基于数据分析开展合规监察的试点,赢得业务管理层的理解和支持是革新项目能长期顺利推进的关键一环。我对最终的成功充满信心!”